宇树Go 1机器狗成功把握滑板技巧,未来或许应用于外卖配送

liukang20243个月前热门吃瓜936

3月10日音讯,密歇根大学与南边科技大学团队近期经过混合自主学习技能,使宇树 Go 1 机器狗学会了自行蹬腿滑滑板。关于机器狗而言,滑滑板的最大应战在于动态平衡操控。但是,这只机器狗不只可以经过蹬腿推进滑板行进,还能在滑行过程中实时调整身形,甚至在遇到楼梯波动时仍然坚持平衡。

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这种操控思路有助于它在移动渠道上保持平衡,未来或许使用于外卖配送。根据滑板运动的操控算法,未来可使用于移动渠道的稳定性优化,进一步提升机器人在杂乱环境中的适应才能。

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宇树 Go 1 作为全球首款消费级随同仿生四足机器人,尺度为0.588 x 0.22 x 0.29米,重12公斤,自适应负载才能达3至5公斤,价格从1.6万元起。该机器狗的成功展现了人工智能与机器人技能的深度交融,预示着未来更多使用场景的或许性。

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