会扭秧歌的人形机器人,还代替不了你

liukang20242个月前吃瓜快乐1214

人人都知道未来已来,但没人能说清未来终究何时落地。比起跟着风口疯狂,或许咱们更应该沉下心来,信任机器人革新的实在“奇点”不在某一刻。无论是爆款视频里的机器人扮演前空翻或后空翻,仍是震慑性产品的横空出世,都在一点点拼凑出人类未来的图景。

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当《我,机器人》描绘的未来逐渐撕下科幻标签,智能管家安慰茕居白叟、机器交警保持城市工作、医疗手术依托机械臂运作——这些曾在荧幕演出的幻想,正化作机器人试验室里的实践。

2025年的春风,威胁着名为“具身智能”的科技预言席卷全球。

英伟达创始人兼CEO黄仁勋在CES 2025舞台举起具身AI的火炬,特斯拉CEO马斯克则预言2040年机器人数量将超越全球人类。花旗银行的猜测模型更直接,其以为2050年全球人形机器人将构成7万亿美元的商场规划,挨近当时苹果和英伟达两大科技巨子的总市值。

机器人在科技展会上扮演杂乱的舞蹈动作,展现人工智能的多样使用。(图 / 图虫构思)

本钱商场的狂欢声中,我国机器人工业首先演出了最具烟火气的包围。

2025年央视春晚,一群机器人身披东北花棉袄,把手绢转得虎虎生风,在唢呐声中完结高难度的秧歌舞步。这场视觉奇迹瞬间点着消费级机器人商场的引信——有媒体核算,到2025年2月,国内人形机器人整机厂商打破80家;我国信息通讯研究院数据则显现,人工智能中心工业链相关企业超4000家。

巨大的风口让全职业欢腾,每家机器人企业都好像随时“飞起来的猪”。高管的日程表以小时为单位排至一个月后;商场部门演出着一天只睡两个半小时的“007”工作制;企业邮箱里收到的需求也千奇百怪——从商场导购到养老陪护,甚至有人提议让机器人去寺庙敲木鱼。

但是,烈火烹油之后,具身智能现在还端不上更好的菜。

(图/《2025春节联欢晚会》截图)

那些穿着花棉袄扭秧歌、在短视频里扮演后空翻的机器人,面对堆满杂物的衣柜仍会堕入死机,连西红柿炒蛋的火候都难以掌控——人人都知道未来已来,但没人能说清未来终究何时落地。此刻,或许你能够宽慰自己:放轻松,机器人暂时还不能取代人类。

“造人”比赛

2022年10月,特斯拉AI Day现场,马斯克站在浑身环绕暴露线束的Optimus原型机旁,向国际展现这个蠢笨挥手的机械生命体。

尽管Optimus的舞蹈动作略显生硬,偶发“帕金森式”的机器震颤,但这场人类史上初次人形机器人无系绳舞台秀仍然震慑全场。当机器人完结最终一个定格动作时,掌声中混杂着倒抽凉气的惊叹。

“人形机器人终将成为人类史上规划最大的产品类别。”马斯克随后的宣言犹如投入深潭的巨石。彼时,间隔全球首台人形机器人Wabot-1面世已曩昔49年,职业历经数次泡沫决裂,正深陷低谷——工业链老练度缺乏,顾客不愿为粗笨的“铁疙瘩”买单,本钱隆冬更令从业者寸步难行。

“整个圈子都弥漫着失望心情。”宇树科技创始人王兴兴在后来的采访中坦言,自己开端面对双足机器人研制提议时,也曾摆手回绝。

(图/《机械姬》)

起色在人工智能的拂晓中悄然来临。

2022年,ChatGPT横空出世,掀起全球AI“军备比赛”。科技巨子们苦寻AI落地场景,亟待找到大模型触达物理国际的“实体接口”。宛如干柴遇见烈火,人形机器人承载了这轮技能革新的终极等候,并被冠以充溢未来感的称谓——“具身智能”。

早在1950年,数学家阿兰·图灵就在其论文《核算机器与智能》中埋下具身智能的思维火种。但不同于前期机器人依靠程序预设的机械式运作,第三波AI浪潮带来的革新更具颠覆性——就像电影《机械姬》演绎的那样,机器人开端具有自主决议计划与动态交互才能。

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(图/《机械姬》)

“上一代机器人公司实质是自动化设备制作商,他们的产品更像一个遵从指令的木偶,每个动作都需求程序员预先编码。”机器人工程师奥华向《新周刊》指出要害差异,“新代代的机器人正在构建‘大脑+小脑+躯体’三位一体的技能范式。”

详细而言,AI大模型作为“大脑”,使机器人能精准解析“请把咖啡放在离笔记本30厘米处”这类杂乱指令;具身“小脑”体系担任运动操控,保证动作精准可控;高精度机械臂与仿生关节构成的“身体”,则将算法指令转化为毫米级操作。

当两台Figure AI的人形机器人Helix能配合默契地将食物放入冰箱,商场好像看到了具身智能融入日常日子的或许性和商业延展空间。“就像初代iPhone供给的技能基座,具身智能正在发明全新的AI生态渠道。”互联网专家张书乐如此点评其战略价值。

在国内,环绕机器人的大战已然打响——宇树科技在半年内完结从官宣研制到推出9.9万元迭代款Unitree G1的霹雳战;优必选Walker S系列机器人接入文心大模型后,在轿车质检线创下99%辨认准确率;华为、阿里甚至小鹏等跨界玩家纷繁进场,掀起“造人”比赛。

接下来的故事好像能够预见,只需等候大模型开展老练、接入接口,具身智能机器人的开展将会有质的腾跃,以至于有人以为2025年将是人形机器人的量产之年。

“能跑能跳”≠“能干活”

当咱们掀开富丽幕布,暴露的却是骨感实践。

职业表里对技能间隔的认知存在巨大间隔。某组织投资者向《新周刊》坦言:“(比方)有人声称3年内遍及家政机器人,这就像要求8岁孩提扛起百斤重担。”在他看来,当时具身智能的实在水平,更挨近于运动神经发育缓慢的少年——大脑算力仅能处理简略指令,躯体和谐性仍未合格。

“具身智能离实在的‘智能’还差着十万八千里。”深圳某机器人企业担任人的点评更辛辣。这位担任人以为,现阶段的机器人产品,好像10年前的大疆“精灵”系列航拍飞行器,价格过万元却常“炸机”。“若放在手机职业,机器人连功用机年代都未抵达,不过是能玩‘贪吃蛇’的小灵通。”

(图/《我,机器人》)

小鹏轿车CEO何小鹏的观念相同直接:“现在一切机器人都在L2阶段徜徉,相当于自动驾驶里的‘辅佐级’。”

简略来说,现阶段的人形机器人还在“能跑能跳”的边际打听,远不到议论“干活”的阶段。

切菜时把握不了力度和尺度、刮胡子会划伤皮肤、收拾收纳更是一再“错位”……机器人的自由度是一个巨大应战。高盛研报显现,宇树科技的H1机器人仅具有19个自由度(DoF,标明一个物体在空间中能够独立移动或旋转的方法数量),面对杂乱、精密使命时无能为力,更甭说像娴熟工人般拼装零件,或完结烦琐的家务劳动。正如奥华所说:“人形机器人职业当下处理的仅仅是小脑担任和谐的肢体问题。”

(图/《机器管家》)

技能限制导致人形机器人使用场景的收窄。《2024人形机器人工业链白皮书》显现,全国60%机器人企业扎堆在工业、质检、家庭服务等同质化赛道。

相应的体会也难言抱负:比方在喧闹的银行大厅环境中,人形机器人的语音辨认技能常呈现误判,影响体会;炒菜机器人无法像人类厨师那样,经过调查和经历判别食材的新鲜度、熟度等细节。

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高盛剖析师Jacqueline Du团队的最新调研陈述指出,现在,人形机器人的技能拐点仍不明亮,间隔人形机器人实在“上岗”尚有漫绵长路。其估计,至少在未来2—3年内,人形机器人很难到达与人类工人相同的工作功率。而呈现具有实践意义的使用要在5—10年之后。

相比之下,职业的确过于疯狂。厂商热心经过制作人形机器人“打拳、翻跟头”的爆款短视频取悦投资者,却与实在使用场景严峻脱节。当泡沫退去后,终究留下了多少实践价值?

“奇点”前夜的行进

具身智能职业需求一场祛魅。

剥开本钱泡沫的外壳,C端商场仍困在概念验证阶段,间隔实在的消费革新尚有间隔。以宇树科技为例,此前其年出货量仅保持在数百台的规划,售出的机器人产品首要流向科研组织的数据收集及试验室开发场景。

即使凭仗春晚舞台完成破圈效应,职业仍深陷“技能秀场”与商业落地的分裂之中。高盛估计,到2027年和2032年,全球人形机器人的出货量将别离到达7.6万台和50.2万台。这一增长速度低于商场预期,标明机器人技能的商业化进程或许比许多人预期的要慢。

“机器人进‘家门’,要害在于找到消费刚需。”工业剖析师张书乐对《新周刊》剖析道,“机器人究竟能帮咱们做什么?假如价格万元的机器人仅能跳舞迎宾,那么它实质上仍是高档玩具。”他以两轮电动车的开展轨道举例:当职业将本钱紧缩至万元内,并开宣告接送孩提、关照白叟等刚需场景,才实在打开了C端商场。

在此景象下,差异化场景探究成为破局方向。比方在化工、特高压等高危险场景中,用机器人代替人类进行高危作业。而在业界看来,工业场景仍会是最快完成机器人规划化使用的主战场。

2025 年 2 月 28 日,第三届北京人工智能工业立异开展大会在国家会议中心二期举办。宇树、夸父、天工、天鹤等闻名机器人企业的“尖儿货”齐聚一堂,展现自己的“绝活”。(图 /IC photo)

“轿车制作等标准化场景中,模块化机器人正逐渐代替传统机械臂。”机器人从业者方木说。此前,特斯拉Optimus虽宣告了2025年量产的方针,但其2万美元定价显着超出普通家庭的接受规模,简直肯定会先在工业场景落地。

尽管如此,价格仍是阻止商业化的一大要素。

某头部机器人企业担任人向《新周刊》泄漏,尽管其产品的工人代替功率已从上一年的30%提升至50%,零件中的90%也完成了国产化替换迭代,本钱问题却仍旧杰出——要知道,今日的机器人本钱已从10年前的每台300万元砍至“脚踝价”,但单台设备价格(约50万元)仍等同于工厂娴熟工人2年的薪资。

除此之外,机器人的量产也面对多重卡点。

“构建机器人智能的‘大脑’面对数据荒,”机器人从业者方木向《新周刊》解说,“就像幼儿经过调查认知国际,机器人需实在场景数据堆集感知。”但这类数据既稀缺又贵重,以上海人工智能试验室为例,虽打破全球首个泛化地势站立算法,却受困于练习数据——仅“倒牛奶”动作就需近百组高质数据,收集本钱高达10余元每条。

(图/《机器管家》)

科技的开展需求时刻,人类把握直立行走、娴熟操控四肢消耗百万年,自动驾驶从概念提出到准L4阶段跨过百年,机器人职业相同如是。斯坦福试验室在发布人形机器人效果时特意附上的失利集锦视频,恰是对当时技能老练度的明晰注解。

站在技能长河的维度调查,或许咱们更需了解:阶段性的成功也是成功。机器人革新的实在“奇点”不在某一刻。无论是爆款视频里机器人扮演前空翻或后空翻,仍是震慑性产品的横空出世,都在一点点拼凑出人类未来的图景。

(文中奥华、方木为化名)

修改 DR

运营 马社力佛

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